Trong thời đại kỹ thuật số ngày nay, dữ liệu được coi là loại tiền tệ mới và các ngành công nghiệp đang khai thác sức mạnh của dữ liệu để có được những hiểu biết có giá trị để đưa ra quyết định sáng suốt. Lĩnh vực bán lẻ cũng không ngoại lệ, phân tích dữ liệu để cách mạng hóa cách các nhà bán lẻ vận hành và kết nối với khách hàng của họ. Có thể nói rằng, vai trò của phân tích dữ liệu trong ngành bán lẻ là không thể phủ nhận.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách phân tích dữ liệu đang thay đổi ngành bán lẻ, nêu bật những lợi ích mà nó có thể mang lại cho các doanh nghiệp trong bối cảnh năng động này.
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRONG KINH DOANH BÁN LẺ LÀ GÌ?
Phân tích dữ liệu trong kinh doanh bán lẻ (hay còn được gọi retail analytics) là quá trình thu thập, phân tích và nghiên cứu dữ liệu liên quan đến hoạt động tổng thể trong bán lẻ. Dựa trên dữ liệu thực nghiệm, phân tích bán lẻ giúp dự đoán xu hướng và cung cấp cơ sở cho các quyết định về giá cũng như đề xuất mới bằng hình ảnh minh họa trực quan thay vì văn bản truyền thống đơn thuần.
Retail analytics sử dụng nhiều nguồn dữ liệu (Big Data), bao gồm hệ thống điểm bán hàng (POS), cửa hàng trực tuyến và hệ thống theo dõi lịch sử mua hàng. Từ đây, phân tích dữ liệu trong ngành bán lẻ cho phép các công ty hiểu và tối ưu hóa chuỗi cung ứng, hành vi của người tiêu dùng, xu hướng bán hàng, quy trình hoạt động và hiệu suất tổng thể của doanh nghiệp bán lẻ. Sau đó, công ty có thể tạo các đề xuất được cá nhân hóa dựa trên trải nghiệm mua sắm của từng khách hàng, điều chỉnh việc cung cấp sản phẩm, giá cả và thậm chí cả chính sách mua sắm cho phù hợp.
Về mặt quản trị, phân tích giúp các nhà bán lẻ thiết lập mức tồn kho, phân bổ nhân viên và nắm bắt thị phần một cách thích hợp dựa trên dự báo xu hướng. Và mục tiêu cuối cùng là giảm chi phí, tăng doanh thu và cải thiện sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng.
Những thuật ngữ bạn cần biết
Chúng tôi đã đề cập đến Big Data trong đoạn trước: Big Data nói chung đề cập đến số lượng, tốc độ và tính đa dạng của dữ liệu vượt qua khả năng của các phương pháp xử lý dữ liệu truyền thống, đòi hỏi phải sử dụng các công cụ và kỹ thuật hiện đại để thu thập, lưu trữ… và phân tích nó. Trong ngành bán lẻ, Big Data đề cập rõ ràng đến lượng dữ liệu khổng lồ và đa dạng được thu thập từ nhiều nguồn như giao dịch của người tiêu dùng, tương tác trên mạng xã hội, phân tích trang web… Và phân tích dữ liệu trong kinh doanh bán lẻ là việc đào sâu vào lượng dữ liệu khổng lồ (Big Data) được tạo ra trong ngành bán lẻ để khám phá những hiểu biết có giá trị. Nó giống như việc có một thám tử trong thị trường bán lẻ giúp doanh nghiệp hiểu hành vi của khách hàng, tối ưu hóa hoạt động và đưa ra quyết định thông minh hơn bằng cách sử dụng sức mạnh của dữ liệu lớn.
Bằng cách tận dụng phân tích dữ liệu trong thị trường bán lẻ, doanh nghiệp có thể khai thác những hiểu biết có giá trị từ dữ liệu của họ và trong lĩnh vực này, có bốn loại phổ biến:
Phân tích mô tả (Descriptive Analytics)
Phân tích mô tả tập trung vào việc kiểm tra dữ liệu lịch sử để hiểu những gì đã xảy ra trong quá khứ. Nó giúp các nhà bán lẻ hiểu rõ hơn về các chỉ số hiệu suất chính (KPI), hành vi của khách hàng, xu hướng bán hàng và hiệu quả kinh doanh tổng thể. Bằng cách phân tích phân tích mô tả, nhà bán lẻ có thể xác định các mô hình, điểm bất thường và cơ hội để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Phân tích chẩn đoán (Diagnostic Analytics)
Phân tích chẩn đoán vượt xa phân tích mô tả bằng cách đi sâu vào lý do đằng sau các sự kiện và xu hướng trong quá khứ. Nó nhằm mục đích khám phá “lý do” đằng sau các kết quả hoặc mô hình nhất định bằng cách phân tích các mối quan hệ và mối tương quan trong dữ liệu. Các nhà bán lẻ sử dụng phân tích chẩn đoán để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi của khách hàng, hiệu suất bán hàng và sự kém hiệu quả trong hoạt động, cho phép họ giải quyết các nguyên nhân gốc rễ và tối ưu hóa chiến lược của mình.
Phân tích dự đoán (Predictive Analytics)
Phân tích dự đoán tận dụng dữ liệu lịch sử, mô hình thống kê và thuật toán học máy để dự báo kết quả và hành vi trong tương lai. Nó giúp các nhà bán lẻ dự đoán nhu cầu của khách hàng, dự đoán xu hướng bán hàng và đưa ra dự báo tồn kho chính xác. Bằng cách hiểu các kịch bản và xu hướng tiềm năng, các nhà bán lẻ có thể chủ động lên kế hoạch cho các chiến dịch tiếp thị, tối ưu hóa chiến lược giá và cải thiện quản lý chuỗi cung ứng để luôn dẫn đầu trong bối cảnh bán lẻ cạnh tranh.
Phân tích theo quy định (Prescriptive Analytics)
Phân tích theo quy định thực hiện cách tiếp cận chủ động bằng cách đề xuất các hành động và đề xuất dựa trên những hiểu biết sâu sắc thu được từ phân tích mô tả, chẩn đoán và dự đoán. Nó kết hợp dữ liệu, thuật toán và kỹ thuật tối ưu hóa để cung cấp cho các nhà bán lẻ thông tin hữu ích. Phân tích theo quy định cho phép các nhà bán lẻ đưa ra quyết định sáng suốt về giá cả, quản lý hàng tồn kho, chiến dịch tiếp thị và chiến lược kinh doanh tổng thể, nhằm tối đa hóa lợi nhuận và sự hài lòng của khách hàng.
Để khai thác tối đa tiềm năng của Big Data, các nhà bán lẻ cần tận dụng sự kết hợp phù hợp của công nghệ phân tích dữ liệu bán lẻ và phát triển chiến lược dữ liệu mạnh mẽ phù hợp với mục tiêu kinh doanh của họ, cho phép họ mở khóa các phần thưởng và luôn dẫn đầu trong bối cảnh bán lẻ cạnh tranh.
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU LỚN (BIG DATA ANALYTICS) ĐANG BIẾN ĐỔI THỊ TRƯỜNG BÁN LẺ NHƯ THẾ NÀO?
Phân tích dữ liệu lớn đang cách mạng hóa ngành bán lẻ, mở ra vô số lợi ích và thay đổi cách các doanh nghiệp vận hành và phát triển trong thời đại kỹ thuật số. Hãy cùng đi sâu vào một số lợi thế đáng chú ý của phân tích dữ liệu lớn và cách nó được áp dụng thực tế trong các kịch bản bán lẻ trong thế giới thực.
Tìm hiểu chi tiết hơn về thông tin của từng khách hàng
Bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu khách hàng, bao gồm nhân khẩu học, lịch sử mua hàng, tương tác trực tuyến và hành vi trên mạng xã hội, các nhà bán lẻ có thể hiểu rõ hơn về sở thích, hành vi và nhu cầu của khách hàng. Điều này cho phép họ cá nhân hóa các chiến dịch tiếp thị, điều chỉnh việc cung cấp sản phẩm và mang lại trải nghiệm đặc biệt cho khách hàng. Các nhà bán lẻ có thể dự đoán nhu cầu của khách hàng, đưa ra các khuyến nghị có mục tiêu và thúc đẩy lòng trung thành lâu dài của khách hàng.
Cải thiện quản lý hàng tồn kho
Phân tích dữ liệu lớn trao quyền cho các nhà bán lẻ tối ưu hóa quy trình quản lý hàng tồn kho. Bằng cách phân tích dữ liệu bán hàng lịch sử, xu hướng thị trường và các yếu tố bên ngoài như mô hình thời tiết và sự kiện xã hội, các nhà bán lẻ có thể dự báo chính xác nhu cầu, điều chỉnh mức tồn kho và ngăn chặn tình trạng hết hàng hoặc tồn kho quá mức. Điều này dẫn đến vòng quay hàng tồn kho được cải thiện, giảm chi phí và nâng cao hiệu quả hoạt động.
Chiến lược định giá năng động
Bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu lớn, các nhà bán lẻ có thể thực hiện chiến lược định giá linh hoạt dựa trên điều kiện thị trường theo thời gian thực, giá cả của đối thủ cạnh tranh, hành vi của khách hàng và mô hình nhu cầu. Bằng cách điều chỉnh giá linh hoạt, các nhà bán lẻ có thể tối đa hóa doanh thu, tối ưu hóa tỷ suất lợi nhuận và duy trì tính cạnh tranh trong bối cảnh bán lẻ luôn thay đổi. Cách tiếp cận này cho phép các nhà bán lẻ đưa ra mức giá, khuyến mãi và giảm giá được cá nhân hóa, phục vụ cho các phân khúc khách hàng cá nhân.
Phát hiện và ngăn chặn gian lận
Trong lĩnh vực bán lẻ, phát hiện và ngăn chặn gian lận là nhiệm vụ quan trọng đối với phân tích dữ liệu lớn. Các nhà bán lẻ có thể phát hiện những điểm bất thường và các mô hình liên quan đến hoạt động gian lận như trộm danh tính, gian lận thẻ tín dụng và chiếm đoạt tài khoản bằng cách đánh giá dữ liệu giao dịch, mô hình hành vi của người tiêu dùng và các chỉ số gian lận. Điều này giúp có thể hành động nhanh chóng, giúp giảm tổn thất tài chính, duy trì niềm tin của khách hàng và duy trì tính liêm chính của hoạt động bán lẻ.
Hiệu quả hoạt động và tối ưu hóa chuỗi cung ứng
Phân tích dữ liệu lớn cung cấp những hiểu biết sâu sắc giúp nâng cao hiệu quả hoạt động và tối ưu hóa quản lý chuỗi cung ứng. Bằng cách phân tích dữ liệu liên quan đến hiệu suất của nhà cung cấp, hậu cần và di chuyển hàng tồn kho, các nhà bán lẻ có thể xác định các điểm nghẽn, hợp lý hóa quy trình và cải thiện khả năng hiển thị tổng thể của chuỗi cung ứng. Điều này giúp tiết kiệm chi phí, thời gian giao hàng nhanh hơn và cải thiện sự hài lòng của khách hàng thông qua trải nghiệm mua sắm liền mạch.
Phân tích dữ liệu lớn mang lại cho người bán khả năng thực tế để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, phản ứng nhanh chóng với những thay đổi của thị trường và đạt được lợi thế cạnh tranh. Các nhà bán lẻ có thể tối đa hóa giá trị dữ liệu của mình, phát triển trải nghiệm phù hợp và tận hưởng thành công lâu dài trong một lĩnh vực đang trở nên năng động hơn và tập trung vào khách hàng hơn bằng cách nắm bắt công nghệ đột phá này.
CÁCH MẠNG HÓA HOẠT ĐỘNG KINH DOANH BÁN LẺ CỦA BẠN VỚI CÁC GIẢI PHÁP PHÂN TÍCH CỦA MH DIGITAL
Bạn đang bị đắm chìm trong biển dữ liệu? Giải pháp phân tích của MH Digital sẵn sàng hỗ trợ bạn. Với bộ dịch vụ toàn diện, chúng tôi cung cấp cho những nhà bán lẻ chuyên môn và công cụ để giúp doanh nghiệp của bạn phát triển.
Bảng điều khiển & Báo cáo BI:
Chúng tôi giúp bạn nhanh chóng có được những hiểu biết có giá trị bằng bảng điều khiển tương tác và báo cáo toàn diện. Dịch vụ Báo cáo & Bảng điều khiển BI của MH Digital cho phép bạn theo dõi các chỉ số hiệu suất chính, theo dõi xu hướng và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu để tối ưu hóa hoạt động bán lẻ của bạn.
Giải pháp phân tích dữ liệu:
Chúng tôi hỗ trợ bạn hoàn thành vai trò phân tích dữ liệu trong ngành bán lẻ bằng cách khám phá các mô hình và xu hướng ẩn. Giải pháp phân tích dữ liệu của MH Digital cho phép bạn phân tích lượng dữ liệu khổng lồ, xác định sở thích của khách hàng, tối ưu hóa chiến lược giá và nâng cao quản lý hàng tồn kho, mang lại cho bạn lợi thế cạnh tranh trong bối cảnh bán lẻ.
Giải pháp kho dữ liệu:
Bạn có thể tập trung và sắp xếp dữ liệu của mình để truy cập và phân tích liền mạch với các giải pháp kho dữ liệu của MH Digital. Chúng tôi cung cấp cơ sở hạ tầng mạnh mẽ, từ đó bạn có thể lưu trữ, tích hợp và quản lý dữ liệu của mình một cách hiệu quả. Điều này đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu, khả năng mở rộng và truy xuất dữ liệu hiệu quả cho các sáng kiến phân tích bán lẻ của bạn.
Tư vấn chiến lược dữ liệu & lộ trình:
Xây dựng lộ trình dữ liệu chiến lược phù hợp với mục tiêu kinh doanh bán lẻ của bạn. Dịch vụ Tư vấn Lộ trình & Chiến lược Dữ liệu của MH Digital giúp bạn xác định các mục tiêu dựa trên dữ liệu, đánh giá cơ sở hạ tầng dữ liệu hiện tại của bạn và phát triển chiến lược toàn diện để khai thác toàn bộ tiềm năng của kho dữ liệu mà bạn đang sở hữu.
Đừng để dữ liệu của bạn không được khai thác. Với chuyên môn và dịch vụ phù hợp của MH Digital, bạn có thể chuyển đổi hoạt động kinh doanh bán lẻ của mình thông qua những hiểu biết dựa trên dữ liệu và ra quyết định chiến lược. Hãy liên hệ với chúng tôi ngay hôm nay và để chúng tôi giúp bạn biến dữ liệu thành tài sản chiến lược giúp thúc đẩy hoạt động kinh doanh bán lẻ của bạn phát triển.
Phân tích thời gian thực đề cập đến quá trình giám sát và xử lý dữ liệu ngay khi nó nhập vào hệ thống hoặc cơ sở dữ liệu của công ty. Cho phép doanh nghiệp phản ứng nhanh chóng với các thay đổi trong dữ liệu ở nhiều cấp độ để có thể giải quyết vấn đề tiềm ẩn hoặc xác định cơ hội mới. Phân tích thời gian thực là bản sao của phân tích hàng loạt trong đó độ trễ cao và dữ liệu cần một lượng thời gian đáng kể để được xử lý.
