90% DOANH NGHIỆP GẶP PHẢI 5 VẤN ĐỀ NÀY KHI PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

Bạn có biết? 90% Các doanh nghiệp hiện đại đang tạo ra khối lượng dữ liệu khổng lồ mỗi ngày. Thế nhưng, tốc độ phát triển của họ vẫn không thể theo kịp tốc độ dữ liệu tăng lên. Hàng loạt báo cáo rời rạc, số liệu mâu thuẫn khiến quá trình ra quyết định trở nên chậm chạp và kém hiệu quả. Nhưng nếu có cách để biến sự hỗn loạn này thành lợi thế cạnh tranh thì sao?

Đến cuối bài viết, bạn sẽ nắm vững những vấn đề thường gặp trong quản lý dữ liệu và có trong tay giải pháp cần thiết để giải quyết chúng. Sẵn sàng chưa? Cùng bắt đầu thôi!

  1. 5 VẤN ĐỀ DOANH NGHIỆP ĐỐI MẶT TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

Vì sao nhiều doanh nghiệp vẫn gặp khó khăn trong phân tích dữ liệu?

Theo nghiên cứu từ Gartner, có tới 54% marketer chưa hài lòng với hệ thống phân tích dữ liệu mà họ đang sử dụng. Nhưng đây không chỉ là bài toán của riêng ngành marketing, mà còn là thách thức chung đối với nhiều doanh nghiệp ở mọi lĩnh vực. Vậy đâu là nguyên nhân khiến việc khai thác dữ liệu vẫn chưa đạt hiệu quả như mong đợi?

Nguồn: Gartner 

Vấn đề #1: Thiếu chiến lược phân tích dữ liệu rõ ràng

Một trong những rào cản lớn nhất khiến doanh nghiệp chật vật với phân tích dữ liệu chính là thiếu một lộ trình cụ thể.

Nhiều doanh nghiệp thu thập lượng lớn dữ liệu nhưng lại không biết cách sử dụng chúng để tối ưu hoạt động kinh doanh. Họ giống như bước vào một trò chơi mà không nắm rõ luật, không biết mục tiêu hay cách để chiến thắng. Kết quả là dữ liệu trở thành một mớ hỗn độn, thay vì mang lại giá trị thực tế.

Không có một chiến lược rõ ràng, doanh nghiệp dễ bị cuốn theo các xu hướng phân tích mới mà không biết liệu chúng có thực sự phù hợp. Nhưng với một lộ trình bài bản, dữ liệu sẽ trở thành công cụ mạnh mẽ, giúp doanh nghiệp ra quyết định chính xác hơn và phát triển bền vững.

Xem thêm: [CASE STUDY] VÌ SAO HIGH-TECH COMPANY THẤT BẠI TRONG TRIỂN KHAI DATA WAREHOUSE?

Vấn đề #2: Dữ liệu bị cô lập (Data Silos)

Một trong những thách thức lớn nhất mà doanh nghiệp gặp phải khi làm việc với dữ liệu chính là tình trạng dữ liệu bị cô lập.

Hãy tưởng tượng mỗi bộ phận trong công ty như một hòn đảo riêng biệt, dữ liệu nằm rải rác khắp nơi mà không có sự kết nối. Doanh số bán hàng ở một hệ thống, lượt truy cập website ở một hệ thống khác, rồi số liệu mạng xã hội lại nằm ở một nơi khác nữa. Khi không có một cách tiếp cận thống nhất, doanh nghiệp rất khó có được cái nhìn toàn diện và đáng tin cậy.

Vấn đề này càng nghiêm trọng hơn khi không có chuyên gia phân tích dữ liệu đủ năng lực để tổng hợp, xử lý và biến dữ liệu rời rạc thành những thông tin giá trị. Nếu không giải quyết, doanh nghiệp sẽ tiếp tục ra quyết định dựa trên những mảnh ghép rời rạc, thay vì bức tranh tổng thể.

Vấn đề #3: Thiếu niềm tin vào dữ liệu

Một rào cản lớn khác khiến doanh nghiệp chật vật với phân tích dữ liệu chính là sự thiếu tin tưởng vào dữ liệu.

Nếu nhân sự không chắc chắn về độ chính xác hoặc không rõ nguồn gốc của dữ liệu, thì chẳng khác nào xây nhà trên nền cát lún. Khi dữ liệu bị phân tán, không thống nhất, doanh nghiệp rất khó có được cái nhìn toàn cảnh để đưa ra quyết định chiến lược.

Hệ quả là sự bối rối và hoài nghi: Tại sao các quyết định không mang lại tăng trưởng như mong đợi? Liệu số liệu mình đang sử dụng có thực sự đáng tin? Niềm tin vào dữ liệu không chỉ là vấn đề kỹ thuật mà còn là yếu tố cốt lõi để doanh nghiệp vận hành hiệu quả và phát triển bền vững.

Vấn đề #4: Báo cáo rời rạc

Ngay cả khi doanh nghiệp đã có dữ liệu và đội ngũ phân tích, tình trạng báo cáo rời rạc vẫn là một vấn đề lớn.

Hãy tưởng tượng bạn nhận được hai báo cáo doanh số—một từ công cụ phân tích website, một từ đội ngũ bán hàng. Cả hai đều theo dõi cùng một chỉ số, nhưng tại sao con số lại khác nhau?

Google Analytics báo cáo 900 đơn hàng, nhưng hệ thống CRM chỉ ghi nhận 543, còn QuickBooks thì lại cho ra con số 487. Vậy đâu mới là số liệu chính xác?

Đây chính là hệ quả của việc các hệ thống không đồng bộ, dữ liệu không được tổng hợp một cách nhất quán. Nếu không có một phương pháp chuẩn hóa và liên kết dữ liệu, doanh nghiệp sẽ phải đưa ra quyết định dựa trên những con số mâu thuẫn—và điều đó có thể dẫn đến sai lầm nghiêm trọng.

Vấn Đề #5: Ra Quyết Định Ngẫu Nhiên

Vấn đề cuối cùng là khi không có hệ thống dữ liệu rõ ràng, doanh nghiệp thường ra quyết định theo cảm tính thay vì dựa trên dữ liệu thực tế.

Bạn có biết cảm giác cứ thử đủ mọi cách, hy vọng một trong số đó sẽ hiệu quả không? Đó chính là tình trạng mà nhiều doanh nghiệp gặp phải khi ra quyết định.

Tại sao tỷ lệ chuyển đổi tháng này lại giảm? Vậy có lẽ nên thay đổi banner trang chủ? Hay thử tối ưu lại chiến dịch email? Hay thử tổ chức một webinar?

Và thế là doanh nghiệp cứ loay hoay trong vòng lặp thử nghiệm không có định hướng, trong khi kết quả thì vẫn không như mong đợi.

Điều đáng tiếc nhất là gì? Dữ liệu có thể cung cấp câu trả lời chính xác cho mọi quyết định, nhưng thay vì tận dụng nó, nhiều công ty vẫn đang "đoán mò" trong bóng tối.

  1. GIẢI PHÁP DỮ LIỆU VERSATICA CỦA MH SOLUTION

Được phát triển bởi MH Solution, Versatica là giải pháp công nghệ toàn trình về phân tích dữ liệu và Business Intelligence/BI, bao gồm quá trình: Tiếp nhận yêu cầu về dữ liệu (Data requirement gathering), Thu thập dữ liệu (Data Collection), Làm sạch dữ liệu (Data Cleaning), Phân tích dữ liệu (Data Analysis) và Trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization).

Với những tính năng trên, Versatica giúp doanh nghiệp: 

  • Xây dựng lộ trình dữ liệu rõ ràng: Từ thu thập, làm sạch đến phân tích và trực quan hóa, giúp doanh nghiệp tận dụng dữ liệu hiệu quả.
  • Kho dữ liệu tập trung: Xóa bỏ dữ liệu rời rạc, liên thông thông tin giữa các phòng ban, tạo bức tranh tổng thể về doanh nghiệp.
  • Dữ liệu đáng tin cậy: Làm sạch, chuẩn hóa, đảm bảo tính chính xác, nâng cao độ tin cậy khi ra quyết định.
  • Báo cáo trực quan, cập nhật thời gian thực: Không còn báo cáo rời rạc, thay vào đó là những insight rõ ràng, dễ hiểu.
  • Ra quyết định dựa trên dữ liệu, không đoán mò: Tối ưu quy trình, thay đổi mô hình kinh doanh và khai phá tiềm năng dữ liệu để tạo lợi thế cạnh tranh.
  1. KẾT LUẬN

Trong thời đại số, dữ liệu chính là "vàng mới" của doanh nghiệp. Nhưng thực tế, không ít doanh nghiệp vẫn đang loay hoay giữa hàng tá số liệu rời rạc, những báo cáo không ăn nhập với nhau, và cả những quyết định mang tính… linh cảm.

Không có hệ thống phân tích dữ liệu phù hợp, doanh nghiệp chẳng khác nào đi trong sương mù – không biết đâu là hướng đi đúng, đâu là chiến lược cần tập trung. Ngược lại, nếu biết tận dụng sức mạnh của dữ liệu, mọi thứ sẽ sáng tỏ.

Một giải pháp VERSATICA toàn diện của MH Solution sẽ giúp doanh nghiệp thu thập, làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu – biến những con số khô khan thành insight giá trị. Không còn cảnh “cảm thấy đúng” hay “nghe có vẻ hợp lý”, mà là quyết định dựa trên thực tế.

Đã đến lúc tối ưu quy trình và khai thác sức mạnh của dữ liệu một cách thông minh hơn với Versatica!

Tìm hiểu thêm về Versatica tại đây